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苏怡说,目前使用实时甄别“黄牛”的纵深防御技术手段,以“毫秒级”对预约的用户进行风险识别,给出判断结果。目前主要是防止“黄牛”使用自动脚本的方式大规模机器抢票,主要采取的策略类型有5大类,包含不限于请求伪造识别、恶意操作行为识别、智能动态风险画像、关联票务逻辑的风控策略、动态名单等。通过解读近15日的拦截数据,总计接收到3000多万次请求,平均每天超过250万次请求,其中识别恶意机刷流量达到80%以上,在暑期旅游旺季中主要打击了“黄牛”的机刷行为。目前仍处于暑期高峰当中,初始流量中“黄牛请求”占比整体接近90%,如果不做拦截和处置,普通用户将很难参与竞争,买到门票。

➟(撰稿:令狐丽超)

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    • 周伊紫⛠LV2六年级
      2楼
      京东3C数码持续深化全渠道战略布局助力商家可持续增长➺
      2024/08/21   来自江门
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    • 💸邓桂胜LV5大学四年级
      3楼
      《艾尔登法环》(Elden Ring)讲了一个怎样的故事?
      2024/08/21   来自银川
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    • 郭友琦🙂LV6幼儿园
      4楼
      “天下红木第一村” 即将开启“红木年度盛会”🌰
      2024/08/21   来自温岭
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    • 索朋利LV8大学三年级
      5楼
      通讯|中喀舞者共舞《太阳的孩子》🏘
      2024/08/21   来自宁波
      8回复
    • 瞿明策🚪🐃LV8大学三年级
      6楼
      G7财长会砸了,日本欧盟都在盯着中国🕊
      2024/08/21   来自廊坊
      3回复
    • 逄睿健LV4大学四年级
      7楼
      涵盖4大领域!工信部征集人工智能赋能新型工业化典型应用案例🛩
      2024/08/21   来自奎屯
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